自动运行
哥布林不会等着被指派。它会按计划,或在 GitHub、GitLab、Slack 和 Linear 的事件触发时醒来——还没有人敲下提示词,工作就已经开始了。
每个 AI 哥布林都运行同一个循环——发现、构建、验证、记忆。下面是背后的运转机制。
哥布林不会等着被指派。它会按计划,或在 GitHub、GitLab、Slack 和 Linear 的事件触发时醒来——还没有人敲下提示词,工作就已经开始了。
在动手写代码之前,哥布林会翻遍你的问题、讨论、文档和历史记录——因此它是基于全局行动,而不只是眼前的那份 diff。
每个哥布林都在自己独立隔离的云端沙箱中工作——并行运行,全天候不间断。你的凭证绝不会暴露给大语言模型。
写代码的哥布林绝不会给自己的成果打分。另一个哥布林会使用不同的大语言模型提供商进行对抗式审查,并在循环中不断核对发现的问题,直到没有任何遗留悬而未决。
你的代码仓库、你的测试命令、你的代码规范——都记录在每个哥布林都会阅读的共享手册里。纠正一次,之后的每个哥布林都会照做。
每一班结束时都会留下一份交接笔记——哪些奏效、哪些出了问题、接下来该做什么。下一个哥布林会从上一个停下的地方接手,绝不从零开始。
pull request 一打开,哥布林就会克隆代码仓库、收集上下文,使用前沿模型分析变更,并发布一份详尽的审查——以行内评论的形式给出摘要、安全隐患和具体的改进建议。
提及 @taskgoblin 即可追问,或让它直接为你实现修复。
把问题指派给 @taskgoblin——就像指派给队友一样——几分钟内就能拿到一个可供审查的 pull request,让你专注于真正重要的决策。
让 @taskgoblin 先做规划,它会回复一份“编码计划”,将工作拆解为可管理的步骤。而且一次能交出多少个并无上限——哥布林们并行工作,每个都在自己独立隔离的云端沙箱中,几分钟内清空你的整个待办积压。
一句提示词只能换来一个答案。一个循环换来的是一位队友:哥布林按计划和事件醒来,完成工作,自我核查,记下发生了什么,并在下一轮接着做下去——不需要有人守在旁边按回车。
你不必从一张白纸开始。从我们众多的模板中挑一个——通宵分类问题、审查每一个拉取请求、修复监控报出的问题——你的第一个循环今天就能跑起来。
TaskGoblin 是为智能体化 SDLC 工作流打造的。它把您组织的运营上下文从所有工具和团队对话中汇聚起来——代码、工单、文档、监控、云——并在此基础上推理,在工作已经发生的频道或话题里推动它向前。它会调查、规划、开出 PR、沉淀团队知识,并在工作演进的过程中让所有人保持一致。
智能体化 SDLC 是一种软件交付实践,AI 智能体在完整的软件开发生命周期中实质性地参与——规划、需求分析、设计、编码、测试、部署与维护。您的团队不必再在一个个孤立工具之间来回切换,我们的哥布林与您并肩工作,跨阶段承接上下文,代表您采取行动,沉淀团队学到的东西,并为自己的行为负责。
可以。每个任务都在自己的分支和沙箱中运行,因此彼此永不干扰。一次交出五个问题,哥布林就会并行处理这五个,并为每一个开出独立的合并请求——没有需要盯着的队列。
目前是 Slack、GitHub、GitLab 和 Linear——每一个都只需 2 次点击即可连接。更多连接正在筹备中。
仅需 2 次点击即可免费注册,然后交出您的第一个任务——将一个问题指派给哥布林,或在话题中提及 @taskgoblin。无需信用卡。
您按时间付费,而不是按 token 付费。没有套餐,也没有订阅——您购买预付额度,每次运行按哥布林实际工作的秒数计量,以每分钟 $0.40 计费。自带 LLM 账号可降至 $0.20;自带 LLM 账号和自己的沙箱服务器可降至 $0.10。每个新组织都会获得 $100 的免费额度,无需信用卡。
安全。每个哥布林都在一个限定于单个组织的隔离沙箱中工作,因此一个团队的工作永远碰不到另一个团队的。哥布林只能看到您明确连接的工作区、代码仓库和项目——仅此而已——而且您的凭据是注入在智能体外围的,从不交给它读取。您可以随时断开某个连接,哥布林会立即失去相应的访问权限。
不会——哥布林是在放大团队的能力,而不是取代它。它们承担重复性工作(审查、分类、常规修复),让您的工程师能把时间花在真正需要人来决策的事情上。
2 次点击完成设置 · $100 免费额度 · 无需信用卡
我们的 Agent 会读取不受信任的代码,并克隆整个代码仓库。以下是这种代理架构的工作原理——它在请求中注入密钥,而 Agent 本身从不持有这些密钥。
个人智能体工具让一名开发者变得更快。下一代界面不是笔记本电脑上更好的窗口——而是一个存在于你的问题追踪系统、代码仓库和 Slack 中的智能体,那正是整个团队已经在工作的地方。
编码智能体让交付代码变得低成本,但围绕代码的系统——issue、文档、CI、发布说明——依然要靠人工维护。我们通过循环执行的自主智能体运行来弥合这一差距。