Läuft automatisch
Ein Goblin wartet nicht darauf, gefragt zu werden. Er erwacht nach Zeitplan oder auf Ereignisse aus GitHub, GitLab, Slack und Linear — die Arbeit ist im Gange, bevor jemand einen Prompt getippt hat.
Unsere Goblins graben sich durch den Kontext Ihres Teams — Code, Tickets, Dokumentation, Monitoring-Tools, Wissensdatenbank
und führen Aufgaben in einem Loop aus: Sie triagieren über Nacht, reparieren, was kaputtging, prüfen jeden PR und bauen neue Features, während Sie schlafen.
Einrichtung in 2 Klicks · Keine Kreditkarte erforderlich · Erstellen Sie heute Ihren ersten Loop
Jeder KI-Goblin durchläuft denselben Loop — entdecken, bauen, prüfen, sich erinnern. Hier ist die Maschinerie darunter.
Ein Goblin wartet nicht darauf, gefragt zu werden. Er erwacht nach Zeitplan oder auf Ereignisse aus GitHub, GitLab, Slack und Linear — die Arbeit ist im Gange, bevor jemand einen Prompt getippt hat.
Bevor er Code anfasst, gräbt sich ein Goblin durch Ihre Issues, Threads, Dokumente und Historie — damit er auf das Gesamtbild reagiert und nicht nur auf das Diff vor ihm.
Jeder Goblin arbeitet in seiner eigenen isolierten Cloud-Sandbox — parallel, rund um die Uhr. Ihre Zugangsdaten werden dem LLM niemals offengelegt.
Der Goblin, der den Code geschrieben hat, bewertet niemals seine eigene Arbeit. Ein zweiter führt ein gegnerisches Review mit einem anderen LLM-Anbieter durch und gleicht die Befunde in einer Schleife ab, bis nichts mehr offen bleibt.
Ihre Repositorys, Ihre Testbefehle, Ihre Code-Konventionen — festgehalten in einem gemeinsamen Playbook, das jeder Goblin liest. Korrigieren Sie es einmal, und jeder Goblin danach macht es richtig.
Jede Schicht endet mit einer Übergabenotiz — was funktioniert hat, was kaputtging, was als Nächstes kommt. Der nächste Goblin beginnt dort, wo der letzte aufgehört hat, niemals bei null.
Sobald ein pull request geöffnet wird, klont ein Goblin das Repository, sammelt den Kontext, analysiert die Änderungen mit Frontier-Modellen und veröffentlicht ein detailliertes Review — eine Zusammenfassung, Sicherheitsbefunde und konkrete Verbesserungsvorschläge als Inline-Kommentare.
Erwähnen Sie @taskgoblin für Rückfragen oder lassen Sie die Korrekturen direkt für Sie umsetzen.
Weisen Sie @taskgoblin ein Issue zu — genau wie einem Teamkollegen — und erhalten Sie innerhalb von Minuten einen prüfbereiten pull request, damit Sie sich auf die Entscheidungen konzentrieren können, die zählen.
Bitten Sie @taskgoblin, zuerst zu planen, und es antwortet mit einem „Coding Plan“, der die Arbeit in überschaubare Schritte unterteilt. Und es gibt keine Grenze, wie viele Sie auf einmal übergeben können — Goblins arbeiten parallel, jeder in seiner eigenen isolierten Cloud-Sandbox, und räumen Ihren gesamten Backlog in Minuten ab.
Ein Prompt liefert Ihnen eine Antwort. Ein Loop liefert Ihnen einen Teamkollegen: Goblins erwachen nach Zeitplan und auf Ereignisse, erledigen die Arbeit, prüfen sie, halten fest, was passiert ist, und nehmen sie in der nächsten Runde wieder auf — ohne dass jemand danebensteht und Enter drückt.
Sie müssen nicht mit einem leeren Blatt anfangen. Wählen Sie eine unserer vielen Vorlagen — nächtliche Triage, jeden Pull Request prüfen, beheben, was das Monitoring meldet — und Ihr erster Loop läuft noch heute.
TaskGoblin ist für agentische SDLC-Workflows gebaut. Es trägt den operativen Kontext Ihrer Organisation aus allen Tools und Team-Konversationen zusammen — Code, Tickets, Dokumentation, Monitoring, Cloud — und denkt darüber nach, um die Arbeit in dem Kanal oder Thread voranzubringen, in dem sie ohnehin stattfindet. Es recherchiert, plant, eröffnet PRs, hält das Wissen des Teams fest und hält alle auf dem gleichen Stand, während sich die Arbeit weiterentwickelt.
Agentisches SDLC ist eine Software-Delivery-Praxis, in der KI-Agenten über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg substanziell mitwirken — Planung, Anforderungsanalyse, Design, Programmierung, Tests, Deployment und Wartung. Statt dass Ihr Team zwischen Einzeltools hin- und herspringt, arbeiten unsere Goblins an Ihrer Seite, tragen den Kontext über die Phasen hinweg, handeln in Ihrem Namen, halten fest, was das Team lernt, und stehen für ihr Handeln gerade.
Ja. Jede Aufgabe läuft in ihrem eigenen Branch und ihrer eigenen Sandbox, sie kommen sich also nie in die Quere. Übergeben Sie fünf Issues auf einmal, und die Goblins bearbeiten alle fünf parallel und eröffnen für jedes einen eigenen Merge Request — ohne Warteschlange, die Sie im Auge behalten müssten.
Heute mit Slack, GitHub, GitLab und Linear — jede Verbindung ist in 2 Klicks hergestellt. Weitere Verbindungen sind in Vorbereitung.
Registrieren Sie sich kostenlos, in nur 2 Klicks, und übergeben Sie Ihre erste Aufgabe — weisen Sie dem Goblin ein Issue zu oder erwähnen Sie @taskgoblin in einem Thread. Keine Kreditkarte erforderlich.
Sie zahlen für Zeit, nicht für Tokens. Es gibt keine Pläne und kein Abo — Sie kaufen Prepaid-Guthaben, und jeder Lauf wird sekundengenau nach der tatsächlichen Arbeitszeit des Goblins gemessen und mit $0.40 pro Minute abgerechnet. Mit Ihrem eigenen LLM-Konto sinkt der Satz auf $0.20; mit Ihrem eigenen LLM-Konto und Ihrem eigenen Sandbox-Server auf $0.10. Jede neue Organisation startet mit $100 Freiguthaben, ganz ohne Kreditkarte.
Ja. Jeder Goblin arbeitet in einer isolierten Sandbox, die auf eine einzige Organisation begrenzt ist — die Arbeit eines Teams kann die eines anderen also nie berühren. Goblins sehen nur die Workspaces, Repositories und Projekte, die Sie ausdrücklich verbinden — sonst nichts — und Ihre Zugangsdaten werden um den Agenten herum eingespeist, nie an ihn zum Lesen übergeben. Trennen Sie eine Verbindung jederzeit, und der Goblin verliert sofort den Zugriff.
Nein — Goblins verstärken Ihr Team, sie ersetzen es nicht. Sie nehmen Ihnen die sich wiederholende Arbeit ab (Reviews, Triage, Routine-Korrekturen), damit sich Ihre Entwickler auf die Entscheidungen konzentrieren können, die wirklich einen Menschen brauchen.
Einrichtung in 2 Klicks · $100 Startguthaben · Keine Kreditkarte erforderlich
Unser Agent liest nicht vertrauenswürdigen Code und klont ganze Repositories. Hier ist die Proxy-Architektur, die Zugangsdaten in Anfragen einschleust, ohne dass der Agent sie jemals besitzt.
Persönliche Agenten-Tools haben einen Entwickler schneller gemacht. Die nächste Schnittstelle ist kein besseres Fenster auf Ihrem Laptop – es ist ein Agent, der in Ihrem Issue-Tracker, Ihren Repositories und Ihrem Slack lebt, dort, wo das ganze Team bereits arbeitet.
Coding-Agenten haben das Ausliefern von Code günstig gemacht, aber die Systeme rund um Ihren Code – Issues, Dokumentation, CI, Release Notes – werden immer noch von Hand gepflegt. So schließen wir diese Lücke mit wiederkehrenden, autonomen Agenten-Läufen.