하나의 루프
여섯 개의 톱니바퀴

모든 AI 고블린은 같은 루프를 따릅니다 — 탐색하고, 만들고, 검증하고, 기억합니다. 그 이면의 작동 원리를 소개합니다.

자동으로 실행됩니다

고블린은 요청을 기다리지 않습니다. 예약된 일정이나 GitHub, GitLab, Slack, Linear의 이벤트에 따라 깨어나 — 누군가 프롬프트를 입력하기도 전에 이미 작업이 진행됩니다.

여러분의 맥락을 끌어옵니다

코드를 건드리기 전에 고블린은 여러분의 이슈와 스레드, 문서, 이력을 파고듭니다 — 눈앞의 diff만이 아니라 전체 그림을 바탕으로 움직이도록 말이죠.

격리된 환경에서 작업합니다

모든 고블린은 자신만의 격리된 클라우드 샌드박스에서 — 병렬로, 하루 종일 — 작업합니다. 여러분의 자격 증명은 LLM에 절대 노출되지 않습니다.

자신의 작업을 스스로 검증합니다

코드를 작성한 고블린은 절대 자기 작업을 스스로 채점하지 않습니다. 두 번째 고블린이 다른 LLM 제공업체를 사용해 적대적 리뷰를 수행하고, 남는 문제가 없을 때까지 루프를 돌며 발견 사항을 조율합니다.

여러분의 규칙을 따릅니다

여러분의 리포지토리, 테스트 명령어, 코드 컨벤션 — 모든 고블린이 읽는 공유 플레이북에 담깁니다. 한 번 바로잡으면 이후의 모든 고블린이 그대로 따릅니다.

지난 실행에서 배웁니다

모든 교대는 인수인계 메모로 마무리됩니다 — 무엇이 잘됐고, 무엇이 망가졌고, 다음은 무엇인지. 다음 고블린은 이전 고블린이 멈춘 지점에서 시작하며, 결코 맨바닥에서 출발하지 않습니다.

github.com

데모 영상 — 준비 중입니다

모든 pull request,
자동으로 리뷰

pull request가 열리는 순간 고블린이 리포지토리를 클론하고 맥락을 파악한 뒤, 프런티어 모델로 변경 사항을 분석하고 상세한 리뷰를 게시합니다 — 요약과 보안 이슈, 구체적인 개선 제안을 인라인 코멘트로 담아서요.

@taskgoblin을 멘션해 추가 질문을 하거나 수정 구현까지 맡길 수 있습니다.

이슈를 넘기면, pull request로 돌려받으세요

팀원에게 하듯 @taskgoblin에게 이슈를 할당하면 몇 분 안에 리뷰 준비가 된 pull request를 받아볼 수 있어, 정말 중요한 결정에 집중할 수 있습니다.

@taskgoblin에게 먼저 계획을 세우라고 요청하면 작업을 관리 가능한 단계로 나눈 “코딩 계획”으로 답합니다. 그리고 한 번에 넘길 수 있는 개수에는 제한이 없습니다 — 고블린들은 각자 자신만의 격리된 클라우드 샌드박스에서 병렬로 작업하며, 몇 분 안에 밀린 작업 전체를 처리합니다.

linear.app

데모 영상 — 준비 중입니다

taskgoblin.ai

데모 영상 — 준비 중입니다

맥락은 아는 것.
하네스는 일하는 방식.
루프는 계속 굴러가게 하는 것.

프롬프트는 답 하나를 줍니다. 루프는 팀원을 줍니다: 고블린은 일정과 이벤트에 맞춰 깨어나 작업하고, 확인하고, 무슨 일이 있었는지 기록하고, 다음 차례에 다시 이어서 진행합니다 — 누군가 엔터를 눌러줄 필요가 없습니다.

백지에서 시작할 필요가 없습니다. 다양한 템플릿 중 하나를 고르세요 — 야간 트리아지, 모든 풀 리퀘스트 리뷰, 모니터링이 잡아낸 문제 수정 — 그러면 첫 루프가 오늘부터 돌아갑니다.

FAQ

TaskGoblin이 무엇인가요?

TaskGoblin은 에이전틱 SDLC 워크플로를 위해 만들어졌습니다. 코드, 티켓, 문서, 모니터링, 클라우드에 이르기까지 모든 도구와 팀 대화에서 조직의 운영 맥락을 한데 모으고, 그것을 바탕으로 추론해 작업이 이미 일어나고 있는 채널이나 스레드에서 일을 진전시킵니다. 조사하고, 계획하고, PR을 열고, 팀의 지식을 축적하며, 작업이 변해가는 동안 모두의 인식을 맞춰 나갑니다.

에이전틱 SDLC란 무엇인가요?

에이전틱 SDLC는 AI 에이전트가 소프트웨어 개발 수명주기 전반 — 기획, 요구사항 분석, 설계, 코딩, 테스트, 배포, 유지보수 — 에 실질적으로 참여하는 소프트웨어 딜리버리 방식입니다. 팀이 개별 도구 사이를 오가는 대신, 고블린들이 여러분 곁에서 함께 일하며 단계를 넘나들어 맥락을 이어가고, 여러분을 대신해 행동하고, 팀이 배운 것을 축적하며, 자신의 행동에 책임을 집니다.

고블린이 여러 작업을 동시에 할 수 있나요?

네. 각 작업은 자체 브랜치와 자체 샌드박스에서 실행되므로 서로 부딪히는 일이 없습니다. 이슈 다섯 개를 한 번에 맡기면 고블린들이 다섯 개를 병렬로 처리하고, 각각에 대해 별도의 머지 리퀘스트를 엽니다 — 지켜봐야 할 대기열도 없습니다.

TaskGoblin은 어떤 도구와 연동되나요?

현재는 Slack, GitHub, GitLab, Linear이며, 각각 2번의 클릭으로 연결할 수 있습니다. 더 많은 연동이 준비되고 있습니다.

어떻게 시작하나요?

단 2번의 클릭으로 무료 회원가입하고 첫 작업을 맡겨보세요 — 고블린에게 이슈를 할당하거나 스레드에서 @taskgoblin을 멘션하면 됩니다. 신용카드는 필요 없습니다.

요금은 어떻게 계산되나요?

토큰이 아니라 시간에 대해 지불합니다. 요금제도 구독도 없습니다 — 선불 크레딧을 구매하고, 각 실행은 고블린이 실제로 일한 시간을 초 단위로 계측해 분당 $0.40로 청구됩니다. 직접 보유한 LLM 계정을 쓰면 $0.20로, 직접 보유한 LLM 계정과 자체 샌드박스 서버를 함께 쓰면 $0.10로 내려갑니다. 새로 만든 조직은 모두 $100의 무료 크레딧으로 시작하며, 카드도 필요 없습니다.

제 코드는 안전한가요?

네. 각 고블린은 하나의 조직으로 한정된 격리 샌드박스에서 작업하므로, 한 팀의 작업이 다른 팀의 작업에 닿는 일은 결코 없습니다. 고블린은 여러분이 명시적으로 연결한 워크스페이스, 리포지토리, 프로젝트만 볼 수 있습니다 — 그 외에는 접근할 수 없습니다 — 그리고 자격 증명은 에이전트 주변에 주입될 뿐, 에이전트가 읽을 수 있도록 건네지지 않습니다. 언제든 연결을 해제하면 고블린은 즉시 접근 권한을 잃습니다.

고블린이 엔지니어를 대체하나요?

아니요 — 고블린은 팀을 대체하는 것이 아니라 강화합니다. 리뷰, 트리아지, 반복적인 수정 같은 반복 작업을 대신 처리해 엔지니어가 실제로 사람의 판단이 필요한 결정에 시간을 쓸 수 있도록 합니다.