S'exécute automatiquement
Un goblin n'attend pas qu'on le lui demande. Il se réveille selon un planning ou sur des événements de GitHub, GitLab, Slack et Linear — le travail est déjà en cours avant que quiconque ait saisi une instruction.
Nos goblins fouillent le contexte de votre équipe — code, tickets, documentation, outils de monitoring, base de connaissances
et exécutent les tâches en loop : ils font le triage la nuit, réparent ce qui a cassé, relisent chaque PR et développent de nouvelles fonctionnalités pendant que vous dormez.
Configuration en 2 clics · Aucune carte bancaire requise · Créez votre premier loop aujourd'hui
Chaque goblin IA exécute la même boucle — découvrir, construire, vérifier, se souvenir. Voici la mécanique qui la fait tourner.
Un goblin n'attend pas qu'on le lui demande. Il se réveille selon un planning ou sur des événements de GitHub, GitLab, Slack et Linear — le travail est déjà en cours avant que quiconque ait saisi une instruction.
Avant de toucher au code, un goblin fouille vos issues, vos fils de discussion, votre documentation et votre historique — pour agir sur l'ensemble du tableau, pas seulement sur le diff qu'il a sous les yeux.
Chaque goblin travaille dans son propre sandbox cloud isolé — en parallèle, 24 h/24. Vos identifiants ne sont jamais exposés au LLM.
Le goblin qui a écrit le code ne note jamais son propre travail. Un second mène une revue contradictoire à l'aide d'un fournisseur de LLM différent, réconciliant les constats en boucle jusqu'à ce qu'il ne reste plus rien en suspens.
Vos dépôts, vos commandes de test, vos conventions de code — consignés dans un guide partagé que chaque goblin lit. Corrigez-en un une fois, et tous les goblins suivants font juste.
Chaque quart de travail se termine par une note de passation — ce qui a fonctionné, ce qui a cassé, ce qui vient ensuite. Le goblin suivant reprend là où le précédent s'est arrêté, jamais de zéro.
Dès qu'une pull request est ouverte, un goblin clone le dépôt, rassemble le contexte, analyse les modifications à l'aide de modèles de pointe, et publie une revue détaillée — un résumé, des constats de sécurité et des suggestions d'amélioration concrètes en commentaires en ligne.
Mentionnez @taskgoblin pour poser des questions de suivi ou lui faire implémenter les correctifs à votre place.
Assignez un issue à @taskgoblin — comme vous le feriez avec un coéquipier — et recevez une pull request prête à être relue en quelques minutes, pour vous concentrer sur les décisions qui comptent.
Demandez à @taskgoblin de planifier d'abord et il répond avec un « Coding Plan » qui découpe le travail en étapes gérables. Et il n'y a aucune limite au nombre que vous pouvez confier à la fois — les goblins travaillent en parallèle, chacun dans son propre sandbox cloud isolé, vidant tout votre backlog en quelques minutes.
Un prompt vous donne une réponse. Un loop vous donne un coéquipier : les goblins se réveillent sur planification et sur événements, font le travail, le vérifient, notent ce qui s'est passé, et le reprennent au tour suivant — sans personne pour appuyer sur entrée.
Vous n'avez pas à partir d'une page blanche. Choisissez l'un de nos nombreux modèles — triage nocturne, relire chaque pull request, corriger ce que le monitoring signale — et votre premier loop tourne dès aujourd'hui.
TaskGoblin est conçu pour les workflows SDLC agentiques. Il rassemble le contexte opérationnel de votre organisation depuis tous vos outils et toutes les conversations d'équipe — code, tickets, documentation, monitoring, cloud — et raisonne dessus pour faire avancer le travail dans le canal ou le fil où il se déroule déjà. Il enquête, planifie, ouvre des PR, capture le savoir de l'équipe et garde tout le monde aligné à mesure que le travail évolue.
Le SDLC agentique est une pratique de livraison logicielle où les agents IA participent véritablement à l'ensemble du cycle de vie du développement — planification, analyse des besoins, conception, développement, tests, déploiement et maintenance. Plutôt que de voir votre équipe jongler entre des outils isolés, nos goblins travaillent à vos côtés, transportent le contexte d'une phase à l'autre, agissent en votre nom, capturent ce que l'équipe apprend et répondent de leurs actes.
Oui. Chaque tâche s'exécute dans sa propre branche et son propre sandbox, elles ne se marchent donc jamais dessus. Confiez cinq issues d'un coup et les goblins traitent les cinq en parallèle, en ouvrant une merge request distincte pour chacune — aucune file d'attente à surveiller.
Slack, GitHub, GitLab et Linear aujourd'hui — chaque connexion se fait en 2 clics. D'autres connexions arrivent bientôt.
Inscrivez-vous gratuitement, en 2 clics seulement, et confiez votre première tâche — assignez un issue au goblin ou mentionnez @taskgoblin dans un fil. Aucune carte bancaire requise.
Vous payez du temps, pas des tokens. Il n'y a ni forfait ni abonnement — vous achetez des crédits prépayés, et chaque exécution est mesurée à la seconde sur le temps de travail réel du goblin, facturé $0.40 la minute. Avec votre propre compte LLM, le tarif descend à $0.20 ; avec votre propre compte LLM et votre propre serveur de sandbox, à $0.10. Chaque nouvelle organisation démarre avec $100 de crédits offerts, sans carte bancaire.
Oui. Chaque goblin travaille dans un sandbox isolé, limité à une seule organisation : le travail d'une équipe ne peut donc jamais toucher celui d'une autre. Les goblins ne voient que les espaces de travail, dépôts et projets que vous connectez explicitement — rien d'autre — et vos identifiants sont injectés autour de l'agent, jamais remis à sa lecture. Déconnectez une intégration à tout moment et le goblin perd immédiatement l'accès.
Non — les goblins renforcent votre équipe, ils ne la remplacent pas. Ils vous déchargent du travail répétitif (revues, triage, correctifs de routine) pour que vos ingénieurs puissent consacrer leur temps aux décisions qui nécessitent vraiment un humain.
Configuration en 2 clics · $100 de crédits offerts · Aucune carte bancaire requise
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