Se ejecuta solo
Un goblin no espera a que se lo pidan. Despierta con un horario o con eventos de GitHub, GitLab, Slack y Linear — el trabajo ya está en marcha antes de que alguien escriba un prompt.
Nuestros goblins escarban en el contexto de tu equipo — código, tickets, documentos, herramientas de monitoreo, etc — y ejecutan las tareas en un loop:
hacen el triaje de noche, arreglan lo que se rompió, revisan cada PR y crean nuevas funciones mientras duermes.
Configuración en 2 clics · Sin tarjeta de crédito · Crea tu primer loop hoy
Cada goblin de IA ejecuta el mismo loop — descubrir, construir, verificar, recordar. Esta es la maquinaria por debajo.
Un goblin no espera a que se lo pidan. Despierta con un horario o con eventos de GitHub, GitLab, Slack y Linear — el trabajo ya está en marcha antes de que alguien escriba un prompt.
Antes de tocar el código, un goblin escarba en tus issues, hilos, documentos e historial — para actuar con la imagen completa, no solo el diff que tiene delante.
Cada goblin trabaja en su propio sandbox en la nube — en paralelo, las 24 horas. Tus credenciales nunca se exponen al LLM.
El goblin que escribió el código nunca califica su propio trabajo. Otro ejecuta una revisión adversarial usando un proveedor de LLM distinto, reconciliando los hallazgos en un loop hasta que no queda nada suelto.
Tus repos, tus comandos de prueba, tus convenciones de código — guardados en un manual compartido que todo goblin lee. Corrígelo una vez, y cada goblin que venga lo hará bien.
Cada turno termina con una nota de relevo — qué funcionó, qué se rompió, qué sigue. El siguiente goblin empieza donde paró el anterior, nunca desde cero.
En cuanto se abre un pull request, un goblin clona el repositorio, reúne el contexto, analiza los cambios usando modelos de vanguardia, y publica una revisión detallada — un resumen, hallazgos de seguridad y sugerencias de mejora concretas como comentarios en línea.
Menciona a @taskgoblin para hacer preguntas de seguimiento o pedirle que implemente las correcciones por ti.
Asigna un issue a @taskgoblin — igual que se lo asignarías a un compañero — y recibe un pull request listo para revisar en minutos, para que te centres en las decisiones que importan.
Pídele a @taskgoblin que planifique primero y responderá con un “Coding Plan” que divide el trabajo en pasos manejables. Y no hay límite en cuántos puedes delegar a la vez — los goblins trabajan en paralelo, cada uno en su propio sandbox aislado en la nube, despejando todo tu backlog en minutos.
Un prompt te da una respuesta. Un loop te da un compañero de equipo: los goblins despiertan con horarios y eventos, hacen el trabajo, lo verifican, anotan lo que pasó y lo retoman en el siguiente turno — sin nadie esperando para pulsar enter.
No tienes que empezar desde una página en blanco. Elige una de nuestras muchas plantillas — triaje nocturno, revisar cada pull request, parchear lo que detecte el monitoreo — y tu primer loop estará funcionando hoy.
TaskGoblin está hecho para flujos de trabajo de SDLC agéntico. Reúne el contexto operativo de tu organización desde todas tus herramientas y conversaciones de equipo — código, tickets, documentos, monitoreo, nube — y razona sobre él para hacer avanzar el trabajo en el canal o hilo donde ya está ocurriendo. Investiga, planifica, abre PRs, captura el conocimiento del equipo y mantiene a todos alineados a medida que el trabajo evoluciona.
El SDLC agéntico es una práctica de entrega de software en la que los agentes de IA participan de forma significativa en todo el ciclo de vida del desarrollo — planificación, análisis de requisitos, diseño, programación, pruebas, despliegue y mantenimiento. En lugar de que tu equipo salte entre herramientas aisladas, nuestros goblins trabajan a tu lado, llevando el contexto de una fase a otra, actuando en tu nombre, capturando lo que el equipo aprende y respondiendo por lo que hacen.
Sí. Cada tarea se ejecuta en su propia rama y su propio sandbox, así que nunca se pisan entre ellas. Delega cinco issues a la vez y los goblins trabajan los cinco en paralelo, abriendo un merge request separado para cada uno — sin ninguna cola que vigilar.
Hoy: Slack, GitHub, GitLab y Linear — cada una es una conexión de 2 clics. Y vienen más conexiones en camino.
Regístrate gratis, en solo 2 clics, y entrega tu primera tarea — asigna un issue al goblin o menciona a @taskgoblin en un hilo. Sin tarjeta de crédito.
Pagas por tiempo, no por tokens. No hay planes ni suscripción — compras créditos prepago y cada ejecución se mide por segundo de trabajo real del goblin, facturado a $0.40 el minuto. Si traes tu propia cuenta de LLM baja a $0.20; si traes tu propia cuenta de LLM y tu propio servidor de sandbox baja a $0.10. Cada organización nueva empieza con $100 en créditos gratis, sin tarjeta.
Sí. Cada goblin trabaja en un sandbox aislado y acotado a una sola organización, así que el trabajo de un equipo nunca puede tocar el de otro. Los goblins solo ven los espacios de trabajo, repositorios y proyectos que conectas explícitamente — nada más — y tus credenciales se inyectan alrededor del agente, nunca se le entregan para que las lea. Desconecta cualquier conexión cuando quieras y el goblin pierde el acceso al instante.
No — los goblins potencian a tu equipo, no lo reemplazan. Se quedan con el trabajo repetitivo (revisiones, triaje, arreglos rutinarios) para que tus ingenieros dediquen su tiempo a las decisiones que de verdad necesitan a un humano.
Configuración en 2 clics · $100 en créditos gratis · Sin tarjeta de crédito
Nuestro agente lee código no confiable y clona repositorios enteros, por eso nunca ve tus credenciales. Esta es la arquitectura de proxy que inyecta los secretos en las peticiones sin que el agente llegue a tenerlos.
Las herramientas personales de agentes hicieron más rápido a un desarrollador. La siguiente interfaz no es una ventana mejor en tu portátil: es un agente que vive en tu gestor de issues, tus repositorios y tu Slack, donde ya trabaja todo el equipo.
Los agentes de programación abarataron el envío de código, pero los sistemas alrededor de tu código —issues, docs, CI, notas de versión— se siguen manteniendo a mano. Así cerramos esa brecha con ejecuciones de agente recurrentes y autónomas.